回答:數據分析工具其實有很多種,對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人,可能給他一款,填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人,強大的分析功能能將工作做到事半功倍,不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身,非統計學出身,但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣,那么可以看下我的回答。我總結了下,我以前找分析工具的時候,自己先想了幾...
回答:看起來你用的似乎是Oracle數據庫,并且也不想使用盜版,也不想花錢買。那答案就來了。DBeaver,支持十幾種數據庫,免費,而且跨平臺。DBeaver經官方測試,其支持:MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、clickhouse、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、H...
回答:市面上的數據可視化工具很多,大體分為3類:1、專業圖表制作類,專業的圖表制作網站/軟件,針對性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數據處理功能2、開發工具,比如python,調用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表,門檻高,要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡單,門檻低,自帶數據處理功能,適合普通的業務人員或者數據分析師專業圖表制作網站1、Flourish推薦人群:可視化愛...
回答:這里介紹3個非常不錯的通用數據庫管理軟件,分別是DBeaver,DataGrip和HeidiSQL,對于MySQL、SQL Server、Oracle等各種數據庫來說,都可以輕松管理和維護,易學易懂,操作簡單,感興趣的朋友可以嘗試一下:01DBeaver這是一個免費、開源、跨平臺的通用數據庫管理平臺,基于Java語言開發而來,目前支持幾乎所有的主流數據庫,包括MySQL、Oracle、DB2等(依...
回答:看了一下其他的回答,都是利用現有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡單易學、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:1.seaborn:這是一個基于matplotlib的可視化包,是對matplotlib更高級的API封裝,繪制的圖...
...網易云社區,了解更多網易技術產品運營經驗。 我們把數據庫里部分或全部 Schema和數據遷移到另一個實例的行為稱為實例遷移,將導出數據的實例稱為源實例,導入數據的實例稱為目標實例。 根據遷移數據庫類型的不同,可...
...伸縮的網站至少需要使用以下云計算資源:云服務器、云數據庫、對象存儲服務、負載均衡、內容分發等。因此我們在本文中主要對比云服務器、云數據庫和對象存儲這三個比較基礎的產品。 網站參考架構圖:以 AWS 服務為例。...
...伸縮的網站至少需要使用以下云計算資源:云服務器、云數據庫、對象存儲服務、負載均衡、內容分發等。因此我們在本文中主要對比云服務器、云數據庫和對象存儲這三個比較基礎的產品。 網站參考架構圖:以 AWS 服務為例。...
...,一切都非常好。隨著業務的擴展,客戶需要mysql關系型數據庫,為了使用方便,我們選了亞馬遜提供的RDS服務,這玩意兒就是那么簡單,選個mysql版本,直接就部署好了,什么my.cnf 文件,那是啥?我不關心啊。 開始運行的挺好...
阿里云ECS云服務器如何連接RDS云數據庫?云吞鋪子總結首先將ECS加入到RDS白名單,然后獲取到RDS的連接地址、RDS的數據庫用戶名、密碼及數據庫名即可連接,云吞鋪子分享詳細的操作方法: 將ECS添加到RDS的白名單中 出于安全考...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...